Mơ Thấy Đám Cưới Đánh Số May Cấu hình dữ liệu MySQL
Cập Nhật:2022-07-16 13:50 Lượt Xem:195

Không
The article is reproducted from the \
tổng kết
Chỉ mục này là một cấu trúc có thể loại bỏ các giá trị của một hoặc nhiều cột trong một bảng dữ liệu. Dùng chỉ mục có thể nhanh chóng truy cập thông tin cụ thể trong bảng dữ liệu. Description
Bộ cấu trúc dữ liệu
Cây nhị phân
The Binary tree là một cây đã được đặt tên nơi mà mức độ các lõi trong cây không lớn hơn 2. Nó là cây đơn giản và quan trọng nhất. Định nghĩa sinh tồn của một cây nhị phân là: một cây nhị phân là một cây rỗng, hoặc một cây không rỗng bao gồm một lõi rễ và hai cây nối trái và phải được gọi là rễ. Cả loại trừ trái và loại trừ phải cũng là cây số nhị phân
The data structure of the mảng {1,2,3,4,5',
Eh
Có hai lõi con nằm dưới lõi phụ huynh.
Dữ liệu của nút phải lớn hơn của nút trái.
Dừng lại
Dừng lại! Dừng lại! Dừng lại
Cây màu đen đỏ
The Red black tree là một loại đặc biệt của binary tree, đó là một cấu trúc được dùng để tổ chức dữ liệu như khối số trong khoa học máy tính Nếu một cây tìm kiếm nhị phân là một cây màu đen đỏ, một số loại trừ phải là một cây màu đen đỏ. Description
The Red black tree là một biến thể của khả năng tìm kiếm hàng nhị cân, và chiều cao khác nhau giữa từ trái và phải của nó có thể lớn hơn 1, so red black tree is not Strictly cán ly nhị phân (AVL)Mơ Thấy Đám Cưới Đánh Số May, but the computer of balaling it is low, and its medium statistical performance is better than AVL. Description
Dễ dàng! Vì mỗi cây màu đen đỏ là một cây phân loại nhị phân, khi tìm kiếm cây màu đen đỏ, có thể dùng thuật to án tìm được áp dụng cho cây số phân loại nhị chuẩn, và thông tin màu không cần thiết trong quá trình tìm kiếm. Description
The red black tree data structure is hiển thị in the following figure
Dừng lại
Cấu trúc dữ liệu về cây màu đen Dừng lại
Eh
Màu đỏ là một cây tìm kiếm nhị phân với các thuộc tính màu trên mỗi nút, có thể là màu đỏ hoặc đen.
Nút đỏ hay đen.
Nút gốc là màu đen.
Mọi lá đều màu đen. (Lá là khối u)
Hai lõi con của mỗi lõi đỏ là màu đen. (không thể có hai nút đỏ liên tiếp trên tất cả các đường mòn từ mỗi lá tới gốc)
Tất cả các đường dẫn từ một nút cho mỗi lá chứa cùng số các nút đen.
Những hạn chế này củng cố tài sản chủ chốt của những cây màu đen đỏ: con đường dài nhất có thể từ rễ sang lá không quá gấp đôi chiều dài của con đường ngắn nhất có thể. Kết quả là cây này được cân bằng đại khái. Bởi vì thời gian hoạt động tồi tệ nhất như cài vào, xóa bỏ và tìm giá trị là tỉ lệ với chiều cao của cây, nên chỉ số tối cao lý thuyết này cho phép các cây màu đen đỏ hiệu quả trong trường hợp tồi tệ nhất, khác với các cây tìm kiếm thường.
Chính là tài sản 4 ngăn chặn hai nút đỏ liên tiếp trên đường đi, đảm bảo kết quả này. Các đường ngắn nhất là các nút đen, và đường dài nhất có thể là các nút đỏ và đen. Bởi vì dựa vào tài sản 5, tất cả các đường dài dài có cùng số nút đen, nghĩa là không có đường dẫn nào dài gấp đôi các đường khác.
Bởi vì cây màu đỏ đen là một cây tìm kiếm đặc biệt, nên chỉ có đọc trên cây màu đen đỏ là hoạt động tương tự như trên cây tìm kiếm thường.
Cây
Lá bây giờ có cùng chiều sâu, và điểm của nút lá là vô giá trị.
Tất cả các nguyên tố không lặp lại
Các thư mục dữ liệu trong nút được sắp xếp dần từ trái sang phải
Dừng lại
Cấu trúc dữ liệu B-tree Dừng lại
B+Cây
Nó không lưu dữ liệu, chỉ lưu thư mục (phụ kê) và có thể lưu trữ nhiều thư mục
Lá bài này chứa tất cả các trường chỉ
Những nút Leaf được kết nối với các mũi nhọn để tăng hiệu quả truy cập quãng thời gian (có thể nâng cao hiệu quả tìm kiếm trong phạm vi) 2
Dừng lại
Cấu trúc dữ liệu cây Dừng lại
Sử dụng biểu tượng Chỉ số: đặt bên trong các nút, liên kết nút mũi,
Kqxs Siêu Tốc 1.5 phút chỉ mục không phải nút (phụ tùng) [2]
Độ lớn của trang dữ liệu để tra hỏi chỉ mục MySQL: 2)
Dừng lại 2Yeah; hiển thị% phù dâu; toàn cục trạng tinh như% phù dâu;' Tĩnh trang u Cỡ; Thái Bình thường thì... 2benhiểu; 124; 2Yeah; Biến dạng Comment tên% phù dâu;% 2đéo hiểu 2đéo hiểu 2benhiểu; 124; 2Yeah; Giá trị% phù hợp; 124;% Thái Bình thường thì... 2benhiểu; 124; 2Yeah; Tĩnh trang u kích cỡ% 2nbsp; 124;% 2Yeah; 16384% năn nỉ viên! 1244; Thái Bình thường thì... 2Yeah; chụp
Oh, my God! Description
Đức
Địa điểm lưu trữ dữ liệu có thể được định vị bằng việc gõ phím của chỉ mục một lần
Nhiều lần, chỉ mục này có hiệu quả hơn chỉ mục cây B+
Chỉ có% 2Icvi;%% 25d7; 26lda; trong vòng% 2dforcó; Truy vấn vùng không hỗ trợ
Có vấn đề ở đây
Dừng lại
The Hashim data structure Dừng lại
Chỉ
Cấu hình nội quy phụ
Bản thân tập tin dữ liệu b àn là tập tin cấu trúc chỉ mục được tổ chức bởi B+tree
Các lõi phụ lục chứa các ghi chép dữ liệu đầy đủ
Tại sao bàn Innoduyên phải có phím chính, và nó được khuyên là sử dụng các phím chính tăng số nguyên tử một số?
Nếu chỉ mục không được đặt, MySQL sẽ chọn một cột với dữ liệu độc nhất như chỉ mục phím chính. Nếu không tìm thấy cột đó. Tôi sẽ tạo ra một cột bí mật tương tự như ROWID.
Tập tin dữ liệu b àn được duy trì theo cấu trúc dữ liệu của B+cây, và dữ liệu của hàng này được lưu giữ trong nút lá. Do đó, phải có chìa khóa chính.
Xanh lá thư càng tiện cho việc phân loại cây B+cây. Nếu nó tự tăng dần, việc lưu trữ các cấu trúc dữ liệu nhanh hơn và được lưu giữ theo thứ tự, và không cần thiết phải cân b ằng một số lượng lớn cây.
Tại sao cái nút lá của một cấu trúc không chỉ số chìa khóa không lưu các giá trị chìa khóa chính?
Cộng đồng, hãy để chỉ số chìa khóa chính thành công trước, và sau đó cập nhật mối quan hệ chỉ mục không chính.
Lưu lại kho.
Biểu đồ đồ chìa khóa chính:
Dừng lại
Trình diễn nội quy Dừng lại
Sơ đồ biểu đồ của chỉ số chìa khóa không chính
Dừng lại!
Nếu câu hỏi này qua tên=\
Tới chỉ mục phím không chính để truy vấn, và lấy thông tin sau câu hỏi (Alice, 18). Trên thực tế, đây cũng là một chỉ mục không xây dựng
Sau đó thực hiện câu hỏi về bàn, và sau đó thực hiện câu hỏi về bàn qua phím chính.
Dừng lại! Dừng lại!
Tốt lắm. Trái cây chủ yếu lưu thông tin về cấu trúc bàn
Tốt lắm. Lưu thư mục và dữ liệu ngày hôm nay
Tập tin chỉ mục MyISAM (chưa giấu)
Dữ liệu chỉ mục và tập tin dữ liệu tách biệt (không lập)
Dừng lại
bức ảnh chụp từ xa Dừng lại
Dừng lại! Dừng lại!
Tiến hành Dữ liệu di truyền. (2)
Tiến hành Tập tin MyD chủ yếu lưu dữ liệu
Tiến hành Tập tin MYI thường lưu thông tin chỉ số (2)
Tu ước phân
Kiểm tra thư
Sử dụng biểu tượng của tập tin (1) Name Description
Nói về sự hành động của vậy, các thư mục vợ bối sê không bao giờ vượt qua sự năng trái liệt sẽ nhanh hơn. Description
Chỉ số chung
Nhiều trường được tổ chức thành một chỉ số chung
Dừng lại
Độ sâu thư mục: Dừng lại
Tại sao lại dùng loại đầu số cánh tả này?
Thư mục (1) dữ liệu được sắp xếp và không thể sử dụng nếu các trường bị bỏ qua. Description
Ví dụ: chụp
Ah lô, không, không, không, không, không, không, không, không.
Ah, tam đô, tuổi tác của người đứng đầu
Tiến sĩ, vị trí
Đoạn cuối
Thả tôi ra! Thả tôi ra!
Mảnh ghép Description